L’accesso a una diagnosi microscopica accurata rappresenta ancora una pietra angolare per la fornitura di trattamenti per molte malattie infettive come la malaria, la tubercolosi o la diarrea, che sono prevenibili e curabili. Tuttavia, centinaia di migliaia di persone muoiono, in particolare nei paesi a basso reddito, perché il loro a ccesso a tale diagnostica è limitato o perché mancano tecniche adeguate. Nel 2016 445.000 persone sono morte a causa della m alaria, principalmente bambini dell’Africa subsahariana, e 1.670.0 00 persone sono morte a causa della tubercolosi in tutto il mondo . Inoltre, queste patologie mantengono le comunità in circoli vizio si di povertà e malattia che costituiscono enormi ostacoli allo sviluppo. AI Scope è un’organizzazione senza scopo di lucro registrata in Spagna e nata per migliorare la diagnosi delle malattie infettive n ei paesi a basso reddito grazie all’intelligenza artificiale. L’obiettivo di AI Scope è fornire un microscopio intelligente open source c he consenta una diagnosi automatica, a basso costo, accurata e d affidabile di malattie globali come la malaria, la tubercolosi e la diarrea in aree remote di paesi endemici prive di servizi medici adeguati. Abbiamo sviluppato una soluzione tecnologica avanzata c he utilizza il machine learning, ovvero meccanismi che permettono a una macchina intelligente di imparare a svolgere determinati compiti migliorando, tramite l’esperienza, le proprie capacità, per rilevare i patogeni (parassiti o batteri) dalle immagini dei campioni dei pazienti. Le caratteristiche principali di AI Scope sono le seguenti: – È un microscopio portatile e facile da usare, ed include un adattatore per cellulare per scattare le foto – È autonomo, funziona senza necessità di microscopisti addestrati – Il sistema di machine learning rileva le immagini in pochi minuti con con una percentuale di successo di oltre il 95% – È open source, consente l’accesso gratuito e il contributo in tempo reale del personale di laboratorio, medici e scienziati in tutto il mondo, in particolare in aree endemiche ll Team di AI Scope è internazionale, multidisciplinare e fortemente motivato, ed e composto da 14 professionisti esperti in varie discipline (ingegneri, ricercatori, medici, epidemiologi, esperti in comunicazione) in grado di creare degli efficaci gruppi di lavoro operando in maniera sinergica, per migliorare ogni giorno il sistema di rilevazione del patogeno.

Proponente: Moro-Martin Laura

Tenno, Trento